AI热榜 用 codex 这么久，从刚开始的屎山横飞慢慢调教到现在 99%的代码都由 AI 生成，并且上线质量比我自己写的还高，我以为我自己练成了。
直到我最近接了一个新模块的需求，灾难发生了。
这个模块因为比较老，从代码风格到项目规范都与我一直在维护的模块差异很大，并且由于我从来没碰过这块业务的细节，导致 codex 也没有这个模块的记忆。
为了补业务细节，从阅读需求开始我就让 AI 全程参与，并且让$Grill with Docs 一致拷问我，讨论并设计完后生成了一堆 ticket ，AI 照着 ticket 一个个执行并验收。
到了 review 代码的时候我人傻了，完全就是屎山，流程模糊、结构混乱、坏味道一堆，看完血压都能飙升，根本看不明白。
这两天我一边擦屁股一边在思考，到底问题出在哪，如何去解决。
目前总结出来的主要是下面这些，抛砖引玉吧，希望大家踊跃讨论，一起提高驾驭技术。
长上下文导致失忆 我虽然知道长下文会导致失忆，但是这次体感特别明显。
我在 AGENTS.MD 里积累了一些项目规范，以前都遵循的挺好，但这次代码中出现大量与 AGENTS.MD 约定不一致的情况，似乎 gpt 失忆了。
我猜测是不是跟$Grill with Docs 这个 skill 有关，因为之前的项目我只用$Grill Me ，不会让他输出成文件。
当上下文中被填充了大量的约束，智商可能就会下降。
之前在某篇文章中看到过，给 AI 的提示词尽量给正向引导，而不是大量的禁止约束。
自己总结代码风格而不要让 AI 总结 我们都知道，AI 会参考项目中原有代码，如果原代码是好的，就会学好，反之就会学坏。
我之前负责的模块之所以 AI 驱动运行良好，是因为经过这么多年的持续优化，已经形成了我个人的编码偏好，写新的代码时候 TA 照着抄就可以了。
但是到了新模块并没有我的风格，并且原代码的风格又很差，就导致 AI 有样学样跑偏了。
后来我让 AI 总结我负责模块的编码偏好并整理成.md ，让 AI 基于这个.md 的偏好对这坨屎山进行重构。
效果还不错，但是因为这个偏好文件是总结性的，比较宽泛抽象，很多细节偏好需要我手动补进去。
🔗 原始来源
如果你要核对细节，可以再看原文： V2EX原文链接