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MIT Tech Review 🗓️ 2026-09-02 🌍 英文原文

下载:人工智能谜题和通往距离我们最近的恒星系统的路径

原始标题:In depth: The Download: AI puzzles and a path to our nearest star system
⚡ 一句话看懂:这是今天的《下载》版本,这是我们的工作日时事通讯,每天提供技术世界中正在发生的事情。人工智能模型搞砸了这些智力测试。你还…

这是今天的《下载》版本,这是我们的平日时事通讯,每天提供技术世界中正在发生的事情。

人工智能模型搞砸了这些智力测试。

你还能过得更好吗?

谜题和游戏一直是人工智能开发的核心。

“机器学习”一词因 1959 年一篇关于学习下跳棋算法的文章而流行。

国际象棋和围棋也是著名的人工智能测试平台。

纯粹从其令人费解的技能来判断,人工智能正在快速进步。

到 2024 年底,即使是最好的模型也只能解出臭名昭著的《纽约时报连线》谜题的 18%;到 2025 年初,有些人每次都能几乎完美地解决这些问题。

但谜题的作用不仅仅是凸显人工智能的进步。

了解模型在哪里成功和失败,以及人类在哪里仍然击败它们,为了解该技术的优势和劣势提供了一个窗口。

我们收集了七个曾一度难倒模型的谜题——现在轮到你来看看你的表现如何了。

参加我们的测试,看看您是否能智胜人工智能。

——格蕾丝·哈金斯 这篇文章来自我们最新的印刷杂志,内容都是关于孩子的。

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人工智能如何规划前往半人马座阿尔法星的星际之旅 一家名为“费米探索者任务”的非营利组织昨天宣布,计划在 2029 年底之前向我们最近的恒星系统发射一艘航天器。

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如果你要核对细节,可以再看原文: MIT Tech Review原文链接