人工智能建议让人们不太准确，但更自信——研究

长话短说 研究人员发现，人工智能建议将判断悬置率从 44% 抑制到 3%，准确率从 27% 抑制到 9%，而置信度从 30% 上升到 76%。

人们相信了错误的人工智能答案。

来自法国和意大利三所大学的研究人员发现 获得人工智能建议的机会削弱了人们说“ 我不知道 ”从 44% 降至 3%。

准确率从 27% 下降到 9%。

与此同时，信心从 30% 上升至 76%。

米兰比可卡大学副教授瓦莱里奥·卡普拉罗表示：“人们的情况变得更糟，准确率只有三分之一，但他们的信心却增加了一倍。

” 这项研究， 由 Capraro 与巴黎高等师范学院的 Chiara Marcoccia 以及罗马第一大学的 Walter Quattrociocchi 共同撰写，故意使用了人工智能模型通常会失败的问题：电影中的视觉细节，例如《Bend It Like Beckham》中球队队服的颜色。

研究人员使用了 Step 3.5 Flash，该模型在这些问题上通常是错误的，因此判断力的任何减少都不能解释为对可靠工具的明智委托。

一些自己能回答正确的参与者询问人工智能，但结果错了。

金钱激励有所帮助，但作用不大。

承认无知的意愿从 3% 上升到 8%，准确率从 9% 上升到 16%，两者仍然远低于无人工智能的 44% 和 27% 的基线。

沃顿商学院的研究人员今年早些时候创造了“认知投降”一词

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