AI热榜 在软件行业普遍押注 AI 的当下，公开表示“坚决不用 AI 编程”，几乎等于主动缩小自己的职业选择。
但 Jake Wharton 还是这样做了。
这位被国内开发者称为“J 神”的 Android 与 Kotlin 开源大神，在寻找新工作时列出了九项择业标准，其中第一项就是：不加入 AI 公司，不参与以 AI 为核心的产品，也不接受公司强制工程师使用 AI。
按照他的估算，这项要求直接排除了约 80%的潜在雇主。
Wharton 并非没有选择。
他称，目前美国资深 Kotlin 工程师的基本年薪通常从 20 万美元起，还可能获得每年约 10 万美元、分四年归属的股权。
进入 AI 等热门行业，回报可能更高，但风险也更大。
年轻时，他愿意用股权押注未来；现在，他更看重稳定的现金收入，以及选择雇主的自由。
这种态度也延续了他离开大公司的原因。
Wharton 承认，Google 的 Android 团队非常优秀，但他不喜欢 Google 通过产品和服务将用户锁定在自有生态。
公司规模扩大后，官僚主义增加、产品迭代放缓，管理层也更急于寻找新用户和收入。
相比之下，他更愿意留在目标明确的小团队。
Wharton 对硅谷风口的态度近乎尖锐。
他认为，加密货币“基本上已经变成了一种庞氏骗局”，没有创造多少真实价值；而大语言模型不仅伴随着版权和开源许可证争议，也正在以一种反常的方式进入软件开发：过去，新语言、新 IDE 和新工具通常由工程师自下而上推动，如今却是管理层绕过工程判断，要求所有人必须使用 AI。
他至今没有使用过 AI Agent 写代码。
在他看来，AI 可以帮助工程师处理重复劳动，但最不负责任的用法，是让 AI 生成超出使用者能力范围的代码。
如果没有大模型就无法完成任务，开发者往往也无法真正理解、验证和维护结果。
一旦形成依赖，工程师交出去的不只是部分工作，还包括自己的能力和议价权，最终可能变成一枚更容易被低成本替换的齿轮。
Wharton 并不认为 AI 会消失，也不担心程序员很快失去位置。
“AI 已经强大得令人不安”，但这并不意味着它能够稳定、无误地承担整个软件工程过程。
对他而言，AI 最多只能是工具箱中的一件工具，而不能成为工程能力的地基。
从拒绝 AI、质疑加密货币，到讨论 Kotlin 是否仍有优势、为什么更喜欢 Rust，下面是 Jake Wharton 在近期的一场两小时访谈中的完整回答。
Kotlin 像是“Java 十年后想要成为的样子”
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