AI热榜 周五，Claude Code 的创建者 Boris Cherny 出现在 Meta 的 @Scale 会议上，令人惊讶的是，观众提出的第一个问题是关于循环的。
“循环是下一个炒作周期吗？
”提问者问道，“还是它们真的存在？
” 切尔尼的回答斩钉截铁：“是的，它们是真的。
” “两年前，我们手工编写源代码。
我们开始转变，让代理编写代码。
现在我们正在过渡到代理提示代理然后编写代码，”他继续说道。
“尽管从源代码到代理的步骤是巨大的，但循环也同样重要，也是巨大的一步。
” 视频 在随后的演讲中（在上面发布的 YouTube 视频的 32:00 左右），Cherny 详细介绍了他在自己的作品中不断运行的循环。
一个代理不断寻找改进代码架构的方法，而另一个代理则寻找可以统一的重复抽象。
他们像其他编码员一样提交拉取请求，并且由于代码不断变化，因此他们永远不会停止运行。
这是一个强有力的想法，尤其是背后有像切尔尼这样重要的人物。
随着向代理人工智能的转变，大多数用户的重点是尽可能管理他们的代理：建立明确的目标，检查离散的进度单位，并且不要让它们偏离提示太远。
该循环更进一步，授权一群代理在后台连续无休止地工作。
人们对人工智能抱有很大的信任——但随着模型快速变得更好，这可能是让人工智能处理实际工作的下一步。
首先要认识到这并不是什么新鲜事。
递归循环——为了重复某个动作而调用自身的函数，以及停止循环的条件——是计算机科学入门课程的支柱。
这些循环遵循非确定性逻辑——也就是说，它是一个子代理，选择何时停止循环而不是明确的条件——但相同的基本方法正在发挥作用。
一旦程序员开始使用人工智能来完成任务，某种版本的递归循环（人工智能监督人工智能）就必然会出现。
与经典计算不同，代理循环可能非常简单。
最流行的技巧之一是 拉尔夫环路
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如果你要核对细节，可以再看原文： TechCrunch AI原文链接