AI热榜 尽管人工智能代理解决客户支持问题的能力越来越强，但大多数人仍然可以立即分辨出他们正在与机器而不是人类交谈。
最小的.ai 是一家成立于 2024 年底的初创公司，它押注语音代理的下一次飞跃不会来自于让大型语言模型变得更快，而是来自于使用为人类对话而构建的更小、专门的模型。
简而言之，该公司希望使与人工智能代理的对话与与人类的对话没有区别。
为此，它正在开发一种小型语音模型，旨在模仿人类如何通过同时聆听、思考和说话来处理信息。
Smallest.ai 创始人兼首席执行官 Sudarshan Kamath（左图）告诉 TechCrunch，“当我和你说话时，你已经在思考了，如果我说话太长，你可能会打断我。
”他补充道，这正是这家初创公司模式的设计原理。
为了推动这一使命，Smallest.ai 在由 Seligman Ventures 领投、Sierra Ventures 和 3one4 Capital 参与的 A 轮融资中筹集了 1300 万美元。
新资金使该初创公司的总资金超过 2100 万美元。
“法学硕士的工作方式是你给它一个完整的提示，然后它开始思考，”卡马斯说。
虽然这种延迟在文本聊天中是可以接受的，但在语音对话中，即使是短暂的停顿也会感觉不自然。
“如果你想一想我们是如何交谈的，我不会给你一段很大的音频剪辑，然后你就开始思考。
” 该初创公司的模型充当实时智能层，使客户能够就特定主题进行自然对话，并且响应延迟几乎为零。
但如果模型遇到其有限知识库之外的主题，Smallest.ai 会将查询交给大型基础模型，短暂地让客户等待“研究”该问题 - 就像真人会做的那样。
卡马斯认为，所有人工智能代理很快都会依赖两种模型：用于实时交互的小型语音模型，以及根据需要调用来解决复杂问题的“离线”LLM。
与大型基础模型不同，Smallest.ai 严格关注特定于语音的细微差别，例如处理不同的口音、支持数十种语言以及在嘈杂的环境中运行。
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如果你要核对细节，可以再看原文： TechCrunch AI原文链接