互联网存在信任问题,这不仅仅是因为社交媒体上充斥着人工智能的废话。
人工智能生成的文本和图像现在正在进入工作申请、产品评论甚至保险索赔中,这让平台和用户都在忙着弄清楚什么是真实的。
过去几年里,出现了一些初创公司,成为互联网所需的“信任层”——其中包括 Pangram。
这家初创公司最近为其人工智能检测系统斥资 900 万美元,并与 Substack 建立了合作伙伴关系,后者目前正在使用 Pangram 的技术向读者展示他们最喜欢的哪些作者使用人工智能来撰写新闻通讯。
Pangram 最近还推出了一款新的 AI 图像检测工具。
在 TechCrunch 股票播客的这一集中,Pangram 联合创始人兼首席执行官 Max Spero 与 Rebecca Bellan 一起深入探讨了人工智能检测工具的前景,以及人工智能辅助和人工智能生成之间的界限。
收听完整剧集以了解更多信息:
为什么斯佩罗认为互联网可能“危险地接近”死亡的互联网理论在几年内成为现实。
为什么弄清楚人工智能在某些事物中的应用程度比简单地将其标记为人工智能或人类更困难,而且可能更有用。
人工智能检测错误的风险,尤其是当误报涉及敏感图像时。
为什么斯佩罗认为写作工作的“底层”可能会永远消失,而真正优秀的人类写作可能会变得更有价值。
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🔗 原始来源
如果你要核对细节,可以再看原文: TechCrunch AI原文链接
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