刚刚，Falcon TST 2.0获世界权威测评第一名，推动时间序列基础模型从通用预测走向金融应用

Falcon TST 2.0获世界权威测评第一名，推动时间序列基础模型从通用预测走向金融应用 量子位的朋友们 2026-08-26 11:25:00 来源： 量子位 蚂蚁国际日前正式发布自研时序AI预测大模型“鹰序TST”2.0版。

蚂蚁国际日前正式发布自研时序AI预测大模型“鹰序TST”（FalconTST，Time-Series Transformer）2.0版。

“鹰序TST”2.0在全球权威基准测试中取得最优成绩（SOTA），平均绝对比例误差（MASE）降至0.666，超越多家全球顶尖科技公司的时间序列预测模型。

该模型专为跨境支付外汇风险管理打造，并将拓展至电商供应链需求预测、航空运营管理等更多行业场景。

目前，巴克莱银行、花旗银行、德意志银行、渣打银行等大型金融机构已将“鹰序TST”2.0应用于现金流预测与外汇管理，提升流动性风险敞口的预测能力。

“鹰序TST”2.0的预测准确率已稳定超过93%，具备向物流、航空、电商等金融以外行业拓展的应用能力。

2025年以来，Amazon Chronos-2、Google TimesFM 2.5、Salesforce Moirai 2.0和IBM FlowState相继把多变量、长上下文、概率预测、跨采样率适配等能力推向前台；与此同时，金融市场的低信噪比、机制切换、厚尾风险和跨市场联动，使通用榜单优势很难直接转化为稳定的金融预测收益。

蚂蚁国际Falcon TST的演进具有代表性：2025年先在外汇敞口和资金管理中完成业务验证，2026年又以Falcon-2.0强化单变量预测效率，以Falcon-X补足异构多变量关系建模，Falcon TST 2.0是“通用时序基础能力+金融流程验证”的专用化尝试，持续迭代和稳定进步展现了蚂蚁国际在AI+金融领域的先锋力量。

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