AI热榜 我读到的有关人工智能行业的所有内容都让我认为人工智能将会崩溃。
考虑以下几点：
- 不可持续的资本支出。
很难想象会有足够的收入来支付数据中心和电子产品的巨额资本投资。
一些分析师估计，每年需要 2 万亿美元的收入来支付已建成的基础设施的费用，而且目前还没有可信的预测能够产生哪怕一半的收入。
由于昂贵的人工智能数据中心电子设备必须在五年或更短的时间内更换，该行业的资本需求是无情的。
- 循环收入。
少数科技公司、芯片制造商和人工智能公司正在通过相互投资和购买来相互支撑。
如果有人绊倒，他们可能都会摔倒。
- 巨额债务。
该行业的大部分资金都是通过债务融资的，而债务最终必须偿还，而不是通过股权。
- 公众的反对。
地方政府和人民越来越强烈地反对建立新的数据中心。
大多数新技术都受到了公众的热烈欢迎。
- 企业的怀疑情绪不断增加。
新闻中充满了公司限制员工使用人工智能的故事，因为使用该软件的成本比预期高得多。
对于用人工智能取代人类，许多公司都在重新考虑。
人工智能行业需要企业的全面支持才能有成功的机会，而大公司通常仍处于观望状态。
- 规模不经济。
我能想到的每一项新技术的蓬勃发展，都部分归功于规模经济，即行业规模越大，效率就越高。
人工智能正朝着相反的方向发展，每个新的人工智能模型都比其前身消耗更多的资源。
这可能是致命的缺陷——行业规模越大，运营成本增加得越多。
- 机构警告。
穆迪最近警告称，人工智能基础设施的高额支出威胁着人工智能公司及其大型科技合作伙伴的信用。
我最近读到，投资顾问提出的第一个问题是人们询问如何从人工智能中撤资。
我没有水晶球来预见事故的性质。
这可能是一场像 2000 年科技股崩盘一样的彻底崩盘，当时五分之四的科技初创公司几乎在一夜之间消失了。
我当时住在华盛顿地区，我永远不会忘记北弗吉尼亚州一排排废弃的 CLEC 总部大楼。
崩盘可能会比较温和，一些公司消失，幸存者的前景大大减弱，行业预期被重置为更现实的水平。
我写这篇博客的原因是猜测人工智能崩溃后会发生什么。
我预见到人工智能崩溃会产生以下一些后果。
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如果你要核对细节，可以再看原文： Hacker News AI原文链接