AI热榜 长期以来一直是业界领军人物的英伟达最近几个月表现不佳。
彭博社 有丑陋的细节 ，但结果是，尽管预计收入继续增长，但该公司股价自 5 月份峰值以来已下跌 15%。
与预期收益相比，该公司目前的股价低于标准普尔平均水平；与典型的美国大公司相比，投资者为英伟达的每美元预计利润支付的费用要少。
资金仍在涌入人工智能基础设施股票，但主要流向内存公司。
同期，美光科技——全球最大的 DRAM（计算机和服务器中使用的标准类型内存芯片）制造商之一——的价值几乎增长了两倍，使内存成为数据中心和热门人工智能行业的新瓶颈。
根本原因很简单：去年令人担忧的 GPU 短缺问题已经有所缓解。
与此同时，数据中心需要有钱能买到的所有内存。
对于任何欣赏英伟达技术成就的人来说，这可能会让人感到有点沮丧。
Nvidia 的崛起背后有很多真正令人印象深刻的技术，无论是开发 CUDA（其广泛采用的编程平台，使 Nvidia GPU 成为人工智能研究的默认引擎），还是将 GPU 的开发速度推向了难以想象的速度。
Nvidia 的成功可以写整本书，而 GPU 本身就是有史以来最复杂的设备之一，处于人类能力的最前沿。
对于像美光这样的存储公司来说，情况要简单得多。
他们制造高带宽内存芯片——旨在尽可能快地将数据移入和移出处理器的专用组件——20 年来，它们的性能不断提高。
如果芯片或公司没有太大改变，他们提供的服务突然变得非常有价值——而且由于需求增长速度超过了任何人扩大供应的速度，他们在过去一年里已经能够将价格提高十倍。
通过 Datatrack，这是 2023 年以来 DRAM 的现货价格（买家在公开市场上为芯片支付的价格，而不是长期合同价格）的情况： 图片来源： 数据追踪（截图） 您可能认为 2025 年夏天出现了一些惊人的技术突破，但事实并非如此，整个行业只是大大低估了数据中心扩建所需的内存量。
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如果你要核对细节，可以再看原文： TechCrunch AI原文链接