AI热榜 7月17日，2026世界人工智能大会在上海开幕。
作为36氪连续第三年深入WAIC现场的重要内容窗口，「氪话未来」直播间也在大会首日同步开启现场对话。
超擎数智创始人兼CEO唐春峰在WAIC现场接受36氪「氪话未来」特邀专访，围绕人工智能推理应用落地、软硬一体全栈解决方案、行业应用实践等话题，分享了超擎从软件、硬件到行业部署的整体布局，以及如何通过技术方案提升AI应用效率、降低企业落地成本。
本届WAIC以“智能伙伴，共创未来”为主题。
随着人工智能产业进入应用深化阶段，行业关注点正在从模型能力竞争逐步转向应用价值创造。
相比过去几年围绕参数规模、模型性能和技术突破的讨论，2026年的AI产业正在更加关注一个核心问题：AI如何真正进入企业业务流程，如何降低应用门槛，如何通过实际业务结果创造价值。
在这一趋势下，人工智能推理应用正在成为产业落地的重要方向。
对于企业而言，AI应用不仅需要模型能力作为基础，也需要高效稳定的软硬件支撑，以降低部署成本、提升运行效率。
如何将AI能力转化为可规模化复制的行业解决方案，成为推动人工智能进一步落地的关键。
超擎正围绕这一方向持续探索。
通过打造面向人工智能推理应用的全栈方案，超擎结合软件与硬件能力，提升行业应用落地效率。
目前，公司已在算力服务、新药研发、金融服务、具身智能等多个领域展开合作，并通过人工智能加速平台帮助客户提升研发效率、降低应用成本。
对于AI产业而言，从技术突破走向业务落地，关键在于构建能够真正服务行业需求的应用能力。
以下为对谈实录，经36氪编辑： 36kr： 唐总您好，欢迎来到我们的直播间。
今年 WAIC，超擎最想展示的核心内容是什么？
或者说，这次最希望外界记住的亮点是什么？
唐春峰： 人工智能的发展其实已经从大模型训练快速转向推理应用落地。
从超擎的角度来看，我们从去年开始就全面抓住了这一关键转变，围绕人工智能推理应用落地打造全栈解决方案。
这套方案涵盖软件和硬件，通过软硬结合的方式，提升行业应用落地效率，这是超擎目前重点推进的方向。
36kr： 这次展示的方案主要解决客户哪些方面的问题？
更偏向效率提升、成本优化、稳定性保障、安全能力，还是业务体验提升？
唐春峰： 这是人工智能发展过程中非常重要的一环，就是从模型训练走向生产力提升。
当前行业也在关注“AI工厂”和Token经济学，本质上就是如何用更少的投入获得更大的产出。
因此，我们的核心目标是通过技术方案有效提升效率、降低成本，帮助企业实现人工智能应用的规模化落地。
36kr： 有没有已经落地或者正在试点的典型场景可以分享？
客户在部署过程中最关注的问题是什么，或者最大的挑战是什么？
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