AI热榜 Vibe Coding 正在批量生产“日抛型软件” 。
它们可以在一天内被搭出来，却未必经得起一周后的真实业务流量、权限调用和故障追责。
Gartner 预警，到 2028 年，公民开发者采用 Prompt-to-App 的方式可能使软件缺陷增加 2500%，并触发软件质量与可靠性危机。
“ 这些软件的产生，在目前传统的运维架构下是灾难 ”。
观测云创始人 &CEO 蒋烁淼在做客 InfoQ《C 位面对面》栏目时表示，这些软件一旦接入数据库、部署到服务器、开始承接真实业务，就成为一套需要持续运行、维护和治理的 Online System，同样需要日志、指标、链路、告警、权限控制和故障响应。
但问题是，这些运维工具往往分散在不同系统中，运维团队需要为不断涌现的小应用逐个接入、配置和兜底。
更严峻的是，在 Agent 批量进入业务场景的当下，企业系统里的参与者不再只有人。
过去那套围绕机器和服务展开的运维逻辑，接不住这些新的变量。
今天再讨论可观测，面对的是一套新的运行逻辑。
为什么 Agent 爆发后，可观测更重要了？
当可观测 Agent 开始自动诊断、修复问题，人类工程师的能力边界在哪里？
在本期《C 位面对面》中，InfoQ 极客传媒总编辑 &总经理王一鹏对话观测云创始人 &CEO 蒋烁淼，一起聊聊 Agent 时代，可观测的变与不变。
Agent 爆发后，可观测更重要了 如果在 2018 年谈论可观测，大多数人的理解，大概还停留在指标、日志和链路追踪。
但放到今天，再用这个“三件套”概括可观测性，显然太过狭隘了。
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