AI热榜 本周之前，关于 Nvidia 的主流故事是这样的：在人工智能热潮的最初几年，Nvidia 是最先进 GPU 的唯一来源，随着行业规模的扩大，GPU 变得异常盈利。
在过去的几年里，像亚马逊和谷歌这样的超大规模企业已经开始制造自己的芯片，而英伟达不再是唯一的游戏，这让许多投资者想知道它的优势到底有多持久。
这是一个引人入胜的故事，而且大部分都是真实的。
在 2023 年初到 2025 年中期间，Nvidia 的市值增长了 10 倍，但由于对 GPU 竞争的担忧，Nvidia 的股价在过去一年一直处于较为温和的走势。
自周三该公司公布财报以来，一种新的叙述已经形成，投资者开始意识到 Nvidia 的优势远远超出了 GPU 的范畴。
随着人工智能的计算增长到千兆瓦级，编排已成为一项日益复杂的任务。
毫不奇怪，Nvidia 已经构建了处理它所需的大部分最先进的硬件，这使该公司在 GPU 周围的系统中拥有巨大的优势，尽管它看到 GPU 本身的竞争日益激烈。
对于所有的谈论 计算作为商品 ，以最高效率运行超大规模数据中心仍然非常困难，而且随着部署规模越来越大、速度越来越快，这一挑战只会越来越大。
逐个机架 只需查看 Nvidia 实际销售产品的详细信息，您就可以看到其中的一些内容。
该公司目前正在推出 Vera Rubin 架构，该架构将 Rubin GPU 与一系列其他单元配对，包括 Vera CPU、Groq 3 LPX 推理加速器以及用于存储和网络的类似机架。
过去一周，我一直在与 Nvidia 的人员讨论这些系统的实际用途，结果令人惊讶。
与 Rubin GPU 本身一样，它们是极其专业的系统，但它们不是通过代币进行搅动，而是确保 GPU 之外的所有内容尽可能高效地工作。
如果 GPU 是引擎，那么这些就是汽车的其余部分。
Vera CPU 特别关注编排数据的问题。
“Vera 很重要，因为单个服务器或任何类型的计算平台中只能容纳这么多内存，”Nvidia 存储技术副总裁 Jason Hardy 告诉我。
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