AI热榜 大模型能力持续演进，但 AI 的下一阶段竞争正在发生变化。
模型能力之外，如何构建可靠的智能体、完善 AI 工程体系，并让 AI 在复杂业务环境中稳定运行，正在成为产业探索的新重点。
8 月 21 日-22 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会将在深圳举办 。
大会全日程现已发布，来自产业一线的技术专家将围绕 Agent 工程化、大模型基础设施、AI Native 研发、具身智能等前沿方向，分享 AI 时代的技术探索与工程实践，共同探讨 AI 从能力突破走向系统构建的新路径。
主题演讲：从模型智能到物理智能，探索 AI 演进路径 AI 的价值不再局限于语言理解和内容生成，而是开始向更复杂的认知、决策和行动能力拓展。
从世界模型到具身智能，从性能工程到智能设备生态，AI 正逐步突破数字空间边界，与真实世界产生更深层连接。
本届大会邀请了四位来自学界与产业界的专家带来主题演讲，围绕工业具身智能、性能工程、世界模型以及物理 AI 等方向，分享 AI 从技术创新走向产业应用过程中的关键探索。
吴哲明博士 ，群青智能联合创始人 & CEO，清华大学工学学士、UC Berkeley 联培博士，清华大学 iCenter 校外导师，清华企业家协会会员，深圳大学研究生业界导师，曾担任国家工信部智能制造项目、国家科技部重大科技专项的机器人子课题负责人。
他将带来演讲 《从真实产线定义智能——工业具身智能的物理 AI 闭环》 ，具身智能正在成为 AI 发展的重要方向，但机器人如何从演示环境进入复杂工业现场，并长期稳定完成高价值任务，仍然是产业化过程中需要解决的核心问题。
本次分享将结合真实产线实践，探讨工业具身智能与传统自动化的区别，以及如何通过视觉感知、任务规划、机器人控制和现场反馈，构建“感知—决策—执行—反馈”的物理 AI 闭环。
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