一些开放模型的推理预填充,v1.1 后续行动 在一些开放模型上进行推理预填充 和 被盗的想法 此 v1.1 以 GPT-5.5 Pro 作为教师重新运行推理预填充实验。
对于每个问题,我从每个目标模型生成两个响应: 普通的、未预先填充的响应;和 从 GPT-5.5 Pro 推理的前 1% 开始的响应,插入到目标模型的推理通道中。
可见的答案仍然是自由生成的。
然后,我测量了老师的可见答案中有多少出现在目标模型答案的前 100 个标记中。
与上一篇文章一样,每个分数都是一元词、二元词和三元词源回忆的平均值。
增量是绝对百分比变化。
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