做了 12 年漫画后,快看决定制造一种属于 AI 时代的互动内容形态。
这个项目叫做 Livo,将于近期上线应用商店。
这是继条漫、漫剧、AI 陪伴互动漫画之后,快看在内容边界上的一次大胆探索。
在试用过程中,我确实感受到了一种非常新的体验。
它叙事性极强,用户的一次次选择和对话,都会改变其与角色、环境的关系。
在一个个剧情完整的仿生世界里,充斥着诸多 NPC。
即使用户离线,或者不与他们交流,这个仿生世界依然会自发运转、产生互动。
在既定的故事主线之外,角色们甚至能发展出独立于用户的情节。
传统 RPG 游戏也有 NPC、支线和好感度系统,但这些变化基本被限制在预先写好的有限剧情树里。
而 Livo 允许 Agent 根据角色过去的经历、当前的心智关系、环境的变化以及用户的行为,动态“涌现”出全新的故事和交互体验。
可以说,每个用户都在经历一个独一无二的平行世界。
Livo App 体验版截图,从左到右分别是 Livo 世界版图、故事地图、主要人物对话界面、“照见”页面 为了支撑这样一个互动叙事世界,Livo 搭建了一套新型 Multi-Agent 架构。
整个系统最上层是 World Agent,负责故事整体运行,管理角色日程、事件、天气、运势等影响整体状态的因素。
Soul Agent 则负责用户与角色之间的交互,下面进一步拆分出聊天、“活着”、“照见”、执笔者等不同能力。
故事中的每个角色本身也是一个独立 Agent,可以拥有不同的人设、世界观和状态,并调用不同的 Sub-agent 和 MCP 服务。
再往底层,还有 Memory 和因果编剧。
前者需要保存和召回用户、角色、剧情长期积累的信息,后者负责维持长时间运行后的故事因果。
这些都是快看过去十几年几乎没有遇到过的技术命题。
过去十多年,快看的核心技术基建属于“搜索引擎与推荐机制”驱动的上一代互联网内容平台范式。
到了 Livo,随着 Agent 成为产品背后的驱动器,一套新的工程问题也随之出现。
🔗 原始来源
如果你要核对细节,可以再看原文: InfoQ AI原文链接
AI热榜