AI热榜 9 月 17 日，在华为全联接大会 2026 上，华为副董事长、轮值董事长汪涛系统阐述华为面向智能时代的 AI 基础设施战略，并集中公布昇腾 960 芯片、昇腾 960 超节点、Hi-ONE NPO 光互联、鲲鹏超节点以及 OceanStor M900 等多项产品与技术进展。
汪涛将华为的 AI 战略概括为七个方面： 以算力作为 AI 战略核心，坚持硬件变现；围绕“超节点+集群”进行系统架构创新；构建开源开放的算力生态，支持主流大模型原生训练；以盘古大模型推动华为自身产品智能化；通过本地基础设施和云服务提供灵活算力供给；面向端侧提供大、中、小、微多样化算力，加速 AI 入端、上车和物联智能化；同时围绕“用算”构建新一代通信网络。
具体看，围绕算力，华为将重点通过“超节点+集群”进行系统架构创新，打造中国坚实的算力底座，并为全球市场提供新的选择。
生态方面，华为将继续构建开源开放的算力生态，支持主流大模型基于昇腾进行原生训练，积极拥抱“百模千态”；盘古大模型则更多聚焦华为自身产品智能化，持续增强产品竞争力。
在算力供给方面，华为面向客户提供线下基础设施与线上云服务相结合的灵活算力方案；面向端侧，则通过大、中、小、微多样化算力，加速 AI 入端、上车以及物联轻智能升级。
与此同时，华为还计划围绕“用算”构筑新一代通信网络，把中心、边缘和终端的算力连接起来。
10 万卡成为十万亿级模型新标配，超节点被推向核心位置 随着万亿乃至十万亿参数 MoE 模型快速迭代，大规模 AI 集群正在迅速扩张。
华为判断，10 万卡集群已经成为训练十万亿级 SOTA 模型的标配。
但大规模集群并不是简单地把服务器数量相加。
真正决定集群有效算力的关键之一，是芯片间通信效率以及模型浮点算力利用率 MFU。
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