AI热榜 Agent 时代，哪些方向正在成为行业关键变量？
50 + 实战案例揭晓答案！
模型参数规模不断突破，推理成本持续下降，开源生态日益繁荣。
当模型能力逐渐成为行业共识，一个新的问题开始浮现：当人人都能获得强大的模型能力之后，真正的竞争力还剩下什么？
答案正在从模型能力本身，转向围绕模型构建可规模化的智能系统；从单点能力提升，转向系统工程与组织级落地能力。
在这一背景下，2026 年 AICon 人工智能开发与应用大会 · 深圳站正式启动。
本次大会将于 8 月 21 日—22 日举办，聚焦 AI 基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向，邀请来自腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等 50 + 头部科技企业技术负责人、科研机构一线专家，系统性分享前沿洞察与实战干货，共同探讨 AI 技术从能力到系统、从实验到生产的真实路径。
EvoMap 创始人张昊阳已确认出席 “超级个体与蜂群智能的共生进化” 专题，并发表题为《从固定编排到自进化蜂群：EvoMap 如何让 Agent 继承经验》的主题分享。
本次分享将结合 EvoMap 在真实业务中的实验和推演，介绍如何从固定编排走向基于 GEP（基因组进化协议）的自进化 Swarm。
重点拆解经验如何被压缩成“策略基因”，如何进入共享基因池，如何让新 Agent 在执行任务前继承前人的失败教训。
同时也会进一步讨论，当 Agent 系统具备经验遗传能力后，人类在其中的角色会如何变化，以及支撑这种持续进化的底层基础设施需要具备什么能力。
张昊阳（17），EvoMap 创始人，多智能体框架 GameGPT、自进化引擎 Evolver 作者，OpenClaw 社区头部开源贡献者。
曾任和平精英技术策划、AIGC 研发负责人，早年有虚拟数字人及 VR 领域的多次连续创业经历，11 岁自学编程，14 岁时成为中国最小的 Unity 开发者。
拥有超过 10 年产品设计与技术架构经验。
他在本次会议的详细演讲内容如下： 演讲提纲： 1.
为什么传统多智能体会在复杂业务里失效 多智能体落地中的常见做法：固定路由、长 Prompt、工具堆叠和流程脚本 业务复杂度上升后，if-else 编排为何会带来维护成本、误判和协作混乱 上下文窗口不是无限空间：把 SOP 和工具说明全部塞进 Prompt，为什么反而会稀释模型注意力
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