AI热榜 最近，OpenAI 发布了一篇 关于 GPT-Live 的工程报告 。
该报告详细描述了他们如何设计这个系统，将对延迟敏感的媒体处理与更广泛的应用工作分离，同时保持语音交互的连续性。
实时路径包含媒体处理管道和推理循环，而任务委托、工具使用、数据持久化及其他应用逻辑则在异步 RPC 边界之后运行。
该设计反映了实时人工智能应用面临的核心挑战：即使其他操作存在可变延迟或依赖外部服务，对话也必须保持响应性。
OpenAI 的报告还描述了针对每个会话的专用有状态推理机制。
会话会在其分配的实例上预留计算资源，但当资源耗尽或对话达到上下文限制时，其上下文可以迁移至另一实例。
OpenAI 继续将 WebRTC 作为其媒体传输的基础框架，同时推出了 WebRTC Abridged Roundtrip Protocol（ WARP
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