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人工智能在招聘时比人类更有可能形成偏见 下次你申请工作时，人工智能可能会在任何人看到之前筛选你的简历。
但我们有充分的理由质疑人工智能是否会公平地评判你。
我们已经知道法学硕士从他们的训练数据中发现了人类的偏见。
新的研究表明，他们还可以从经验中形成自己的偏见，并且比人类更多地对求职者形成刻板印象。
当人工智能公司竞相构建能够记住用户最微小细节的代理模型时，他们可能会为形成这些偏见提供弹药。
——米歇尔·金 天气数据遭到破坏的风险正在上升 每天早上，世界各地的航空公司调度员、电网运营商和农民都会根据天气预报做出决策。
最近，预测已经与另一个行业相关：预测市场，人们在各种现实世界事件（包括天气）上下注。
操纵天气数据以在这些市场中获得优势的诱惑，加上数据驱动的人工智能天气预报的集体发展，开始使天气预报的准确性面临风险。
作为该领域的专家，我们可以预见风险滚雪球般发展成更大、更具系统性问题的情景。
🔗 原始来源
如果你要核对细节，可以再看原文： MIT Tech Review原文链接