构建代理人工智能的企业环境

赞助 由英特尔提供 对于企业来说，代理人工智能的承诺不仅仅是一个更好的聊天机器人。

它是跨人员、业务工作流程、数据和系统端到端执行业务任务的软件代理。

最适合运行代理的平台具有适当的 CPU 容量、弹性数据访问、策略感知工具使用、可观察性、内存​​管理以及可预测地规划和扩展代理的能力。

为了更好地了解其中一些依赖关系，英特尔进行了数千次代理人工智能工作负载实验。

我们的初步研究结果为企业领导者创造并支持了五个实用经验教训：

• 代理人工智能是一个更大的系统问题，而不仅仅是推理问题。

• 大多数现有的代理人工智能工具都是有限的，并且不能测量整体系统性能。

• 规划容量是使用每个虚拟 CPU (vCPU) 密度的代理而不是代理数量来完成的。

• 监控代理任务延迟，而不仅仅是平均 CPU 利用率。

• 默认为托管代理的系统横向扩展。

为具有较重的每个代理计算或架构限制的工作负载预留扩展。

超越推理：代理作为工作流程自动化

🔗 原始来源

如果你要核对细节，可以再看原文： MIT Tech Review原文链接