AI热榜 崔添翼最近在 X 上刷屏有点多。
9 月 9 日，这位今年 3 月加入 DeepSeek、负责 Agent 运行和评估基础设施的 Harness 团队成员发推称，V4.1 Flash 在性能、费用、速度和总用时等方面全面超过 V4 Pro，因此 V4.1 Flash 上线后、V4.1 Pro 上线前，所有发往 V4 Pro 的请求都会被路由到 V4.1 Flash，按 Flash 的价格计费。
DeepSeek 当天在开放平台发了公告，至少部分客户也收到了邮件，但距离切换只有一天左右，没有新旧模型并行的迁移期。
从评论区看，不少开发者是在刷到这条浏览量超过 70 万的推文后，才意识到自己调用的 V4 Pro 马上要被换掉。
DeepSeek 可能觉得，这是一笔很容易算清楚的账。
更强、更快、更便宜，用户为什么不买账？
经内部和外部测试，V4.1 Flash 在性能、费用、速度和总用时上已经全面超过 V4 Pro。
内测通知还提到，新模型采用了新的模型结构，原生支持多模态，能力更强、速度更快、成本更低。
这意味着，Flash 已经不再只是一个牺牲部分能力、换取低延迟和低价格的版本。
用户花更少的钱，可以获得更快的响应和更短的任务耗时，最终效果甚至更好。
如果同时把 V4.1 Flash 和 V4 Pro 摆在开发者面前，很多人可能也会主动选择 Flash。
从 DeepSeek 的角度看，继续维持 V4 Pro 确实不太划算。
它占用更多算力，推理速度更慢，用户支付的价格更高，效果还可能不如 V4.1 Flash。
把 Pro 流量转到 Flash，可以释放算力、降低成本，用户也能少花钱。
这笔账看起来对双方都有利，可很多用户并不买账。
评论区里，最先站出来反对的是已经把 V4 Pro 接进业务的开发者。
有人直接回复：“请不要这样做。
”用户可以接受旧模型退役，也愿意根据计划迁移，但平台不能在几乎没有缓冲时间的情况下替用户完成切换。
有网友提出，更合适的做法是让新旧模型使用不同的 model ID。
旧模型准备停服时，至少预留两周缓冲期，让下游开发者在新模型上完成 Prompt、QC 和参数适配，测试通过后再迁移。
不同模型的表现习惯和参数设置往往都有差异，直接替换很容易让原本稳定的任务出问题。
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