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人为的。
迪士尼研究。
谷歌。
元。
微软。
英伟达。
开放人工智能。
硅谷以外很少有地方可以拥有所有这些公司的研发中心。
集中在人口略多于 40 万、面积大约是旧金山一半的城市的人就更少了。
然而,在过去的二十年里,许多世界上最具影响力的科技公司都在瑞士苏黎世及其周边地区建立了研发机构。
谷歌最初决定在美国以外建立最大的研发中心,现已发展成为世界上最集中的人工智能研究、人才和商业化中心之一,在某些领域的密度比硅谷还要高。
问题是为什么如此多的技术领导者不断选择同一个地方进行构建和扩展。
大苏黎世区位于欧洲中心,横跨格拉鲁斯州、格劳宾登州、沙夫豪森州、施维茨州、索洛图恩州、泰辛州、乌里州、楚格州、苏黎世州、温特图尔地区以及苏黎世市,将进入主要市场的机会与政治稳定、监管可预测性和强有力的知识产权保护结合起来。
苏黎世机场直接将该地区与欧洲、北美和亚洲的主要商业中心连接起来,使其成为国际运营的高效基地。
该国的创新表现巩固了这一地位。
瑞士连续十多年位列全球创新指数第一,人均专利数量全球领先,研发投入超过GDP的3.3%。
今年早些时候,google.org 承诺向瑞士国家人工智能研究所捐赠 100 万美元,共同努力推进人工智能研究,造福公众。
瑞士的风险投资生态系统也体现了类似的关注点。
瑞士超过 60% 的风险资本投资于深度科技——这一比例大幅领先于全球,几乎是德国、法国和英国等主要经济体所占比重的两倍。
而且,根据《2026 年瑞士深度科技报告》,瑞士在人均深度科技方面的投入高达 1,470 美元,比欧洲任何其他国家都多。
专业化经济学 尽管瑞士是欧洲人才和运营成本最高的地区之一,但工资仍只是硅谷的一小部分。
按照全球标准来看,人才库规模很小。
在苏黎世,快速扩大团队规模比在伦敦、巴黎或阿姆斯特丹更困难。
对于需要快速招聘和精益燃烧的早期公司来说,这种权衡是真实存在的。
然而,对于构建专业人工智能能力的公司来说,这个等式是有效的:目标是组建合适的团队,而不是最大的团队。
🔗 原始来源
如果你要核对细节,可以再看原文: MIT Tech Review原文链接
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