AI热榜 对于大多数国家和公司来说，专有人工智能不仅成本太高，而且控制过于集中，难以依赖。
纽约——“人工智能教父”之一的 Yann LeCun 可能长期以来一直是 Meta 的首席人工智能科学家，但在 联合国开源周 在他的主题演讲中，他采取了与大人工智能立场截然不同的策略。
相反，他提出了一个充满政治色彩的激进论点，即开源人工智能不仅是可有可无的，而且是实现全球人工智能主权、文化多样性和长期安全的唯一可行途径。
接受吧，扎克伯格！
LeCun 将人工智能定义为一个基础设施级平台，它将很快通过更广泛的信息来调解“我们与数字世界的所有互动”，远远超出今天的搜索引擎。
但他警告说，如果这种调解由“美国和中国西海岸的大型科技公司”的少数专有系统主导，结果将“对文化多样性、语言多样性……民主和人权非常危险”。
他的核心政治主张很直白：“在我看来，实现这一目标的唯一途径是开源人工智能平台。
”他认为，大多数国家无力独自建立前沿规模的模型，但如果有一个共享的开放平台，就可以做出贡献：“世界上大多数国家不一定负担得起，或者可能没有资源或人才来实际建立自己的法学硕士……有一种方式，我们在世界各地合作开展的开源工作实际上可以超越专有系统。
” 出席会议的摩洛哥、塞拉利昂和牙买加的国家代表均表示同意。
开源人工智能是南半球国家不仅仅成为人工智能消费者的唯一途径。
不仅仅是较小的国家，总干事阿尔贝托·加戈， 西班牙人工智能监管局 (AESIA) 在后来的主题演讲中补充道，我们需要“共同设计一个我们可以相互合作的全球生态系统，以便人工智能成为透明、公平和人性化进步的驱动力，我们相信数字主权是社会的能力，而不是少数技术兄弟决定我们技术命运的能力。
” LeCun 的主权愿景是明确联合的。
“每个国家、每个地区、每个学术机构，无论是什么，都会将自己的文化材料数字化，并有助于训练全球人工智能系统，该系统将构成所有人类知识的存储库，但它们不必交流数据。
它们可以通过交换参数向量来帮助训练全球模型。
”
🔗 原始来源
如果你要核对细节，可以再看原文： Hacker News AI原文链接