AI热榜 6 月 9 日早上，劳拉·林 (Laura Lin) 正在位于印第安纳州南部乡村小镇兰斯维尔 (Lanesville) 的家中工作，距离肯塔基州边境约 15 英里。
她正在进行 Zoom 通话，没有意识到外面的大雨已经开始淹没她的院子。
山洪暴发可能会毫无预警地发生——这项新技术可能会改变这一现状 卫星数据与机器学习相结合，为气象学家提供了新工具，可以更快地预测致命的洪水。
山洪暴发可能会毫无预警地发生——这项新技术可能会改变这一现状 卫星数据与机器学习相结合，为气象学家提供了新工具，可以更快地预测致命的洪水。
“我朝那边谷仓的地方望去，看到我的木头碎片漂浮着，我就想，‘什么？
’我立刻就想，‘我必须走了。
’关上我的笔记本电脑，我让我的孩子们起来，我想，‘出了什么问题，’”林回忆道。
林和她的家人安全逃出并在邻居家避难，但兰斯维尔当天短短几个小时内降雨量就超过了 8 英寸，远远超过了“强”降雨的阈值。
几个小时后水就消失了。
洪水是美国第二致命的天气事件，也是全球最致命的天气事件。
仅 6 英寸的快速流动的水就可以将一个成年人冲倒，12 英寸的水可以举起一辆汽车，2 英尺的水可以移动卡车和 SUV 等大型车辆。
气候变暖意味着美国会出现更多的极端降雨，从而为洪水的发生创造更多机会。
8 月，尼泊尔因冰川崩塌而引发致命的山洪，这表明水有摧毁世界各地社区的力量。
幸运的是，正在开发新的工具来应对这一威胁。
一种名为瞬态工件和持续学习系统（TACLS）的新软件利用卫星和机器学习来尝试发现可能更快发生洪水的区域，并帮助国家气象局（NWS）在发布山洪警报时做出更好的决策。
“直到我已经到了那个人的家里，我们才收到‘到屋顶上’的警告，”林说。
“当他们开始发出警报时，镇上所有的人都已经被洪水淹没了，比如，‘爬到屋顶上。
我们正在派遣船只。
’所以已经太晚了。
”
🔗 原始来源
如果你要核对细节，可以再看原文： The Verge AI原文链接