AI热榜 大模型能力持续演进，但 AI 的下一阶段竞争正在发生变化。
模型能力之外，如何构建可靠的智能体、完善 AI 工程体系，并让 AI 在复杂业务环境中稳定运行，正在成为产业探索的新重点。
8 月 21 日-22 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会将在深圳举办。
大会全日程现已 100%上线，来自产业一线的技术专家将围绕 Agent 工程化、大模型基础设施、AI Native 研发、具身智能等前沿方向，分享 AI 时代的技术探索与工程实践，共同探讨 AI 从能力突破走向系统构建的新路径。
蚂蚁集团高级技术专家刘仁权已确认出席 “AI 原生新范式：Coding Agent 重构软件研发全流程” 专题，并发表题为《蚂蚁 AI 驱动的生产级软件交付基建和实践》的主题分享。
在蚂蚁很多团队 AI 生成代码占比已经达到 90% 以上，AI Coding 已经不是壁垒，瓶颈开始转移到 AI Delivery，本次分享主要介绍蚂蚁在 7x24h 端到端 AI 研发交付上探索、踩坑经历和沉淀的 AI 基建。
刘仁权，现任蚂蚁集团 CIO 总架构师，研发效能 Agentic Delivery 团队负责人，蚂蚁平台事业群 AI 研发基建项目一号位兼架构师。
深耕研发效能领域 9 年，完整参与蚂蚁研发效能团队从 0 到 1 的建设，并主导集团内部最大的服务端一站式 DevOps 平台从 0 到 1 的架构与落地，团队所负责产品曾多次获得鲁班奖 ，该奖项为蚂蚁技术产品最高荣誉。
他在本次会议的详细演讲内容如下： 演讲提纲： 背景（为什么做）：蚂蚁传统研发基建和 AI 时代面临的困境 架构：蚂蚁研发新范式 ADS 技术架构和踩坑经历 设计理念：认知变化——Agent 是一等公民。
在一等公民之下有三个原则：弱平台化（去中心化）、CLI First、Code First Ama：AI 时代的需求管理和研发流程基建，Agent 协同和 AI Workflow 基建。
通过统一的多 Agent 运行时平台，实现工程师对多个 Agent 的 7×24 小时并行调度与长程协作，从而将单线程工作升级为支持复杂任务的云端-本地一体化多 Agent 协作模式 Poolab：AI 时代的云端研发 Agent 环境，提供万级规模并发 Agent 执行能力
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