AI热榜 “AI 框架都开源了，为什么跑起来还这么费劲？
” 一次线下活动现场，开发者小张向 InfoQ 大倒苦水。
他所在的团队正在评估将 vLLM 部署到企业服务器上的可行性，目标是搭建一套本地大模型推理服务。
因为代码和文档都能在开源社区找到，小张本以为只是标准化的“拉包-配置-启动”流程作业，但真正动手时， 却发现问题接踵而至 ：代码编译报错、CUDA 驱动与国产算力平台打架、操作系统下的依赖冲突频发…… “整个流程像是在拆盲盒，少则两三天，多则一周”，小张谈道，最终能不能跑通，全凭运气。
这种 “看得见却摸不着” 的尴尬，绝非个例。
绕不开的“最后一公里”
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