AI热榜 ChatGPT 伤透了 Diogo Almeida 的心。
Almeida 是一名 OpenAI 研究员，他帮助构建了聊天机器人，然后发明了根据人类反馈进行强化学习 (RLHF)，这种模型训练技术可能对我们当前的人工智能时代负有最大的责任。
但尽管它有能力，他还是感到失望。
“我们有瓶装闪电，但它没有用，”阿尔梅达告诉 TechCrunch。
“从那时起我就一直在与这个问题作斗争。
我花了一段时间才得出结论：问题是我们正在针对人类语言进行优化……四年来我们一直非常擅长人类语言，但这对自动化没有用，因为计算机说的是不同的语言。
” 两年前，Almeida 离开 OpenAI 开始创业 类型安全人工智能 ，一家试图解决这个问题的初创公司。
本周，该公司发布了一款基于变压器的新模型， 杰夫 ，这不是一个大型语言模型（LLM）。
它不输出文本，而是产生概率，或者该公司所说的“校准决策”。
避开语言可以做一些事情：它使模型变得非常便宜和快速，并且因为用户提前定义了输出，所以它不会产生幻觉。
它的输出代币是免费的，输入代币按十亿而不是百万计量。
屏幕截图显示了 Jev 和 OpenAI 模型响应相同请求的比较。
🔗 原始来源
如果你要核对细节，可以再看原文： TechCrunch AI原文链接