AI热榜 大卫·劳伦斯 (David Lawrence) 是哈佛法学院的学生，当时校园内发生一起涉及一名警察的枪击事件，引发了人们对警察行为的激烈争议。
劳伦斯意识到，大多数警务错误都是在警察无法即时访问部门规则时发生的，因此他放弃了使用人工智能来解决这个问题。
他与联合创始人哈佛 MBA、前谷歌工程师阿米特·帕坦卡 (Amit Patankar) 以及退休的波士顿警察局副局长迈克尔·格罗普曼 (Michael Gropman) 合作，推出了 蓝色之声 — 一家总部位于波士顿的人工智能初创公司，为现场官员提供实时政策指导。
三年后，Blue Voice 开始崭露头角，获得由 SignalFire 和 Las Olas VC 领投的 600 万美元资金。
25 个州 225 个县机构的官员现在每天都依靠该工具来确保他们的行动遵循部门协议——劳伦斯将这个平台比作律师广泛使用的人工智能工具 Harvey 或医生广泛使用的类似工具 OpenEvidence。
劳伦斯告诉 TechCrunch：“当一名官员做出决定时，他们会根据记忆或最佳猜测，根据他们已经内化并牢记在心的数千页法律、政策、市政条例和州法律。
” 在 Blue Voice 出现之前，一名无法回忆起特定协议（例如犯罪现场所需的第七步）的警官几乎没有什么好的选择：翻阅 15,000 页的手册，在半夜叫醒主管，或者搜索缺乏警察特定培训的通用工具，如 Google 或 ChatGPT。
劳伦斯说，问题在于传统方法花费了太多时间，而消费者人工智能模型在高达 30% 的时间内提供了错误答案。
Blue Voice 表示，它解决了这个问题，因为它接受了通用人工智能工具无法在公共互联网上访问的部门特定法律、地方条例、协议和指南的培训。
在发生枪击事件的紧急情况下，该平台还使警员可以在手机上即时访问详细的学校地图。
如今，Blue Voice 每分钟回答一个问题。
Lawrence 表示，官员们对依赖该工具充满信心，因为它总是直接向他们指出原始法规，而不是像 ChatGPT 那样自行生成答案。
该工具不是命令行动，而是简单地提供法律，将最终决定留给官员，他们将其与自己的现场经验相结合。
劳伦斯说，去年，Blue Voice 的客户群增长了十一倍，因为警察部门看到了具体的成果，包括减少犯罪和减少运营争议。
劳伦斯说，蓝声最近帮助阻止了一起绑架事件，一名新警官发现一名男子迫使一名年轻女孩进入他的车内。
由于不确定自己是否有法律依据进行干预，该警官通过手机咨询了 Blue Voice。
该应用程序立即确认，这种情况符合“儿童引诱”的法律标准——一种涵盖试图引诱未成年人以对他们实施犯罪的犯罪行为——给予他立即采取行动的权力。
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