为什么中国要赠送最好的人工智能模型

硅谷在过去一周的大部分时间里都处于红色警报状态，消化着 Moonshot AI 的 Kimi K3 的到来，这是一种中国人工智能模型，据称可以以极低的成本击败美国公司构建的一些最好的系统。

为什么中国要赠送最好的人工智能模型 Moonshot 等中国实验室正在迫使 OpenAI、Google 和 Anthropic 重新思考他们锁定的内容。

Moonshot 等中国实验室正在迫使 OpenAI、Google 和 Anthropic 重新思考他们锁定的内容。

仅其表现就足以加剧中美之间的竞争。

但 Moonshot 计划免费发布该模型的权重，并且其明确针对的是美国用户，这引发了人们对封闭式美国模型能否继续占据主导地位的更深层次的不安，因为随着能力越来越强的开放式替代品进入市场。

开放权重模型为开发人员提供了比专有系统更大的控制权，使他们能够检查人工智能的功能、在自己的基础设施上本地运行人工智能、定制系统以及构建新产品，而无需依赖于单一提供商。

它们通常也便宜很多。

这就提出了一个明显的问题：为什么人工智能公司会花费大量资金来训练人工智能模型，却会放弃一些最有价值的部分？

Kimi K3 与其他开放权重 AI 模型一样，并不是完全“开放”的。

在软件领域，“开源”有一个固定的定义：源代码可以公开地自由使用、修改和重新分发，只要求这也是公开进行的。

人工智能系统更加复杂，很少有传统软件意义上真正开放的。

相反，大多数公司都会发布称为模型权重的东西——人工智能训练期间学到的数值参数——同时将其他关键组件（包括训练数据、代码、模型架构和配置方法）保密。

大多数还附带限制性许可证，限制它们的使用或重新分发方式。

总之，这意味着开源人工智能无法像真正的开源软件那样从头开始重新创建。

但它确实提供了足够的功能和灵活性，使公司可以从中赚钱。

“一套免费的权重并不是免费的人工智能服务。

” “一套免费的权重并不是免费的人工智能服务，”福特汉姆法学院教授 Chinmayi Sharma 说。

“一家公司可以放弃模型权重，同时在堆栈的其他地方赚钱。

”有充足的机会这样做。

运行模型仍然需要计算基础设施、工程、安全、维护和支持，所有这些公司都可以通过托管访问或其他安排来收费。

对于一些公司来说，回报可能更广泛，例如对云计算服务或先进计算机芯片的需求增加。

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如果你要核对细节，可以再看原文： The Verge AI原文链接