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MIT Tech Review 🗓️ 2026-09-02 🌍 英文原文

大规模简化 AI 集成

原始标题:Report: Facilitating AI integration with simplicity at scale
⚡ 一句话看懂:随着公司规模的扩大,支持运营的技术可能会成为一种负债,就像它成为一种资产一样快。断开连接的系统、特定于站点的工具、电子表…

赞助 与 SAP 合作 随着公司规模的扩大,支持运营的技术可能会成为一种负债,就像它成为一种资产一样快。

断开连接的系统、特定于站点的工具、电子表格和手动解决方法可能会形成数据孤岛,从而使尽早发现问题、协调响应和自信地做出决策变得更加困难。

对于 Jabil 这家在 30 多个国家/地区拥有 100 多个生产基地的全球制造公司来说,答案是将集成和简化作为优先事项。

Jabil SAP IT 总监 Harish Manohar 表示,该公司采用了“先简化,然后创新”的思维方式,并认识到在不首先降低复杂性的情况下添加新技术可能会带来更多风险。

目标是标准化流程,尽可能进行整合,并在整个组织内建立更一致的数据主干。

“任何没有简化的创新都会增加更多的复杂性,”马诺哈尔说。

这一理念也改变了捷普实现现代化的方式。

“任何现代化或转型都应该增加可衡量的商业价值,”马诺哈尔说。

该公司专注于连接整个供应链的端到端流程,并创建一个可以跨地区持续扩展的基础。

整合是第一位的,因为正如马诺哈尔所说,“任何当代或现代组织的支柱都是数据。

”在组织优化、自动化或应用人工智能之前,数据需要跨系统无缝流动。

但在全球组织中做到这一点并不简单。

Jabil 的 100 多个站点以不同级别的流程成熟度、遗留系统和本地化工作流程运营,而受监管的企业则带来了额外的合规要求。

因此,跨不同地区和业务环境的标准化意味着在不中断现有运营的情况下改变流程和治理。

这项工作的价值超越了技术,延伸到了使用它的人。

集成的工作流程可以为员工提供数据的共享可见性,减少手动数据核对,并帮助他们从追逐信息转向根据洞察采取行动。

对于捷普来说,目标还在于提高供应链事件的实时可见性,从而能够更快地响应中断并降低运营风险。

展望未来,该基础可以使人工智能和自动化变得更加有用和可扩展。

凭借可信数据和集成系统,捷普正在探索预测性供应链洞察、智能异常处理以及人工智能驱动的规划和预测。

对于马诺哈尔来说,要点很明确:“大规模的简单性是一个非常有竞争力的优势”,技术投资最终必须与业务价值和运营弹性联系起来。

本期业务实验室是与 SAP 合作制作的。

完整成绩单:

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如果你要核对细节,可以再看原文: MIT Tech Review原文链接