AI热榜 WAIC 2026 的展馆里，最不缺的是关于未来的答案。
有人展示能够自主操作电脑的 Agent，有人讨论模型下一步的推理能力，也有人试图证明，AI 已经可以进入研发、办公和企业生产系统。
世博展览馆的会议室几乎场场爆满，热门展位前排起长队，社交平台上的大会话题持续升温。
模型越来越强、Agent 越来越自主，构成了这届大会最直观的叙事。
但在 InfoQ 的第二直播间里，我们提出了一个不那么热闹、却越来越现实的问题：这些能力最终要花多少钱？
这不是一个简单的 Token 定价问题。
一次普通对话可能只调用一次模型，但一次 Agent 任务背后，往往包含目标理解、任务拆解、信息检索、工具调用、上下文读取、记忆存储和结果验证。
任何一个环节出现偏差，Agent 都可能重新规划、重新调用，甚至从头执行。
于是，模型单价虽然不断下降，企业的调用总量、基础设施压力和人工维护成本却可能持续上涨。
设定这个问题，也与 InfoQ 在 WAIC 2026 期间所做的整体尝试有关。
围绕“请回答 WAIC 2026｜AI 正在重写什么？
”这一主题，我们在现场用三天时间进行了多场对话。
与追逐模型参数、产品发布和热门概念相比，我们更关心 AI 离开展台之后发生的事情：它如何进入企业，如何改变技术系统，又如何改变一家公司计算投入和产出的方式。
因此，在“为了钱包考虑，你必须关注的 AI 基础设施”这场对话中，我们邀请了优刻得 CTO 王凯和焱融科技 CTO 张文涛。
王凯长期关注云计算、GPU 算力和模型推理服务，张文涛则从 AI 训练与推理存储的角度观察 Agent 基础设施的变化。
直播回放视频链接：https://www.infoq.cn/video/ZTqtrHdYa75f8FhvVOIR
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