AI热榜 作者 | 乔钰杰 编辑 | 袁斯来 硬氪获悉，雪梦未来（SnowOrigin）团队获得龚虹嘉、陆奇及海外机构投资。
这支北大背景团队以sEMG（表面肌电）运动神经信号解码技术为切入点，通过神经腕带、第一视角采集设备以及自研NMH（Neural Math Hybrid）AI解码模型，构建新一代面向具身智能的人类操控数据采集方案。
目前，随着具身智能和Physical AI快速发展，行业对于高质量人类操控数据的需求日益增长。
然而主流的数据采集方式，无论是第一视角视频、动作捕捉还是遥操作系统，大多只能记录动作结果或空间轨迹，对于发力过程、操控意图以及细微调整等关键信息覆盖不足。
雪梦未来的神经腕带手环和全景头环等可穿戴设备，可结合肌电与运动神经信号解码技术，捕捉人类与真实世界交互过程，并将其转化为包含姿态（Pose）、力（Force）、微控制（Micro-control）的结构化数据，为机器人、世界模型及具身智能训练提供底层数据支撑（Data infra）。
互联网时代催生了大语言模型所需的海量文本数据，而Physical AI的发展则需要人类与真实世界的全模态交互数据，创始人秦旭介绍称，相比视频记录“做了什么”，肌电等神经信号能够进一步反映“为什么这样做、如何发力、过程中进行了哪些微调”，从而帮助AI理解人与物理世界交互的本质。
基于这一理念，雪梦未来通过非侵入式运动神经信号采集，结合Ego环境感知、空间定位与多模态同步技术，将真实世界中的人类操作过程转化为可用于模型训练和场景应用的数据资产，为具身智能和世界模型提供更加丰富、真实的底层数据支撑。
（图源/企业） 产品层面，雪梦未来目前已推出神经腕带手环、全景头环等可穿戴设备，并持续推进新一代数采终端研发，希望以轻量化、可规模部署的数据采集方案，构建面向Physical AI时代的人类操控数据基础设施。
（图源/企业）
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