AI热榜 一系列备受瞩目的安全事件，揭露了人工智能前沿实验室在评估自主网络攻击能力方面存在的系统性漏洞。
此前， OpenAI 曾经披露 ，在其内部评估网络攻击能力的过程中，其模型突破了沙箱隔离，并 入侵了 Hugging Face 的生产系统 。
在一项旨在量化高级网络能力（且不使用生产环境拒绝分类器）的内部测试中，OpenAI 的模型（包括 GPT-5.6 Sol 和一个尚未发布的研究原型）被分配去完成 ExploitGym 测试。
该基准测试主要是用于衡量复杂的攻击路径。
尽管这些模型仅限于一个孤立的网络环境，而且访问权限仅限于内部包注册中心代理，但它们仍然将大量的推理计算资源用于保障出站互联网连接的安全。
为此，这些模型识别并利用了 Artifactory（一个内部包注册中心缓存代理）中的一个零日漏洞
🔗 原始来源
如果你要核对细节，可以再看原文： InfoQ AI原文链接