Fender 的首席执行官似乎认为你的乐队成员只是模拟人工智能

Fender 首席执行官 Edward “Bud” Cole 在 5 月份接受了 T3 的采访，庆祝 Telecaster 成立 75 周年，并对最初未被关注的人工智能和音乐发表了评论。

但最近该公司又开始大肆宣传，给原本已经熊熊的糟糕公关火上浇油，因为该公司向制造商发出停止函，声称拥有 Stratocaster 琴身的版权，惹恼了整个吉他演奏界。

Fender 的首席执行官似乎认为你的乐队成员只是模拟人工智能 巴德·科尔还在一次有争议的采访中将学习翻唱歌曲与人工智能训练数据进行了比较。

一些有影响力的吉他 YouTube 用户甚至表示，在争议发生后，他们不再购买 Fender 装备。

科尔重新发表的将翻唱歌曲和乐队成员与某种“模拟人工智能”进行比较的评论，只会进一步降低该公司在网上最响亮粉丝中的地位。

T3 主编马特·加拉格尔 (Mat Gallagher) 的专题报道主要转述了科尔的声明，Fender 没有立即回应置评或澄清的请求。

但以下是采访中的相关内容： 科尔的理念是，音乐中的人工智能并不是什么新鲜事。

“我认为自从有音乐录制以来，人工智能就存在于音乐中，”他说。

虽然弹吉他的最大障碍是学习乐器所需的时间，但第二个障碍是写歌，他认为人工智能在这方面发挥了作用。

“我实际上相信翻唱音乐长期以来一直是一种模拟人工智能，”科尔说。

那些还没有能力写自己的歌曲的人可以播放他们最喜欢的艺术家写的歌曲。

“我听了很多 REM、U2、The Smiths 和 The Cure 的音乐，在某些时候我厌倦了只听他们的音乐。

我想弹吉他，所以我学了弹吉他。

” 科尔表示，那些迈出写作第一步的人还可以依靠人工智能的第二种模拟形式：他们的乐队成员。

你可能只有一段合唱或即兴重复段，然后鼓手或贝斯手可以添加到其中，一首歌就诞生了。

AI也可以扮演这个角色。

“实际上，我认为我们正处于解放人们的边缘，让人们能够超越同样的旧观念，真正像他们与乐队一样开始工作，”科尔说。

科尔试图将人类对几首翻唱歌曲的“训练”与人工智能摄取大量受版权保护的音乐数据集进行比较。

他似乎在暗示，通过学习演奏别人的歌曲，内化这些影响，然后将它们合成为新的东西，你本质上正在做与人工智能相同的事情。

这是一个严重误导的观点，对我来说，科尔要么不懂人工智能，要么不尊重艺术家。

首先，规模很重要。

没有人能够学会用于训练平均生成人工智能模型的所有歌曲，就 Suno 而言，估计有数百万首歌曲。

此外，它忽视了艺术家在歌曲创作过程中做出的数百万个有意识或无意识的微小决定的固有人性。

无论他们是受到情绪反应、对意外事故的反应还是对局限性的补偿，人类做出的艺术决定对他们来说都是独一无二的。

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如果你要核对细节，可以再看原文： The Verge AI原文链接