AI热榜 Sidd Motwani、Ian Anderson 和 Shivaditya Sinha 花了数年时间构建 Spotify 推荐引擎背后的行为智能基础设施。
该系统被称为矢量人工智能，旨在预测一个人的意图和下一步行动，而不是仅仅依赖于他们过去的行为。
Spotify 向其 8 亿用户提供的大约 90% 的推荐都是由它提供支持的。
现在，三人正在通过他们的新初创公司将类似的系统引入电子商务， 孔雀石 。
该公司周四表示，已筹集 1000 万美元种子资金，用于扩大分销规模并聘请更多产品和商业领导者。
Malachyte 的成立源于这样一种信念：大多数在线商店都以同样的方式对待购物者：个性化很大程度上取决于历史购买、人口统计细分或登录的客户资料。
这意味着首次访问者经常会看到与其他人相同的通用店面，而现有购物者收到的推荐主要基于他们之前购买的商品，而不是他们今天需要的商品。
这家初创公司希望通过构建实时、意图感知的购物体验来改变这一现状。
其平台使用所谓的“双头矢量人工智能”来预测购物者下一步想要什么产品，了解他们的总体品味，并根据他们的实时行为不断进行微调。
“[我们的]系统在第一次点击之前开始形成，使用页面加载时可用的上下文。
在单个会话中，我们对偏好和某人现在想要完成的任务进行了真正的解读，”Malachyte 的首席执行官莫特瓦尼 (Motwani) 告诉 TechCrunch。
“搜索‘重型靴子’，然后点击两次钢头靴子，就足以将工作裤和手套移到页面上，并将正装鞋推到下，无需任何帐户或历史记录。
每一个额外的操作都会使个人资料更加清晰，因此，人们停留的时间越长，体验就会变得越相关，并且在他们下次访问时也会如此。
” 莫特瓦尼认为，零售商已经拥有最有价值的客户情报来源，但很少实时利用它。
“每次悬停、点击、滚动、搜索细化和添加到购物车都是一个信号，大多数系统要么不会立即对其采取行动，要么在一夜之间将其聚合成一个片段。
我们不断地阅读它，因此每个操作都会使用户对偏好和当前意图更有信心，”他补充道。
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