AI热榜 Vercel 以其云基础设施而闻名，该基础设施允许开发人员无需管理服务器即可部署代理，它已悄然成为人工智能软件领域最核心的公司之一。
该公司目前每天有 600 万次部署，其中一半是由编码代理触发的，每天有超过 1 万亿个代币流过该公司的 AI 网关。
上周在该公司的 ShipNYC 会议结束后，我们采访了 Vercel 首席执行官 Guillermo Rauch，了解他对人工智能这一时刻的看法，以及像 Vercel 这样的平台公司最终如何与主要实验室竞争。
这是经过轻微编辑的文字记录。
感觉今年社区里有一种不同的能量，试点项目更少，更多地关注如何让事情在实践中顺利进行。
我相信您在客户身上见过很多这样的情况，但我很好奇 Vercel 内部的这段旅程是什么样的。
去年是关于原型设计的。
天空是无限的，释放特工，每个人都可以建造，等等。
我们做到了这一点，并且学到了很多东西，因为我们在公司内部有机地开发和部署了数百个代理，然后您开始了解代理在生产中的现实情况以及一些挑战。
对我来说最大的教训是本垒打用例，即代理的两个杀手级应用程序。
当然，其中之一就是编码代理。
这推动了世界上大量代币的使用，但是当你生产如此多的软件时，你需要有地方放置它。
代理的第二个杀手级应用程序是帮助您运营公司的内部代理。
面临的挑战是，如何安全地访问数据？
您如何审核代理的行为？
如何跟踪代理为了完成工作而必须进行的所有工具调用和访问控制？
为了解决这个问题，我们提出了这个名为 Eve 的框架，您可以在其中用自然语言列出代理的指令和技能。
另一个工具是 Vercel Sandbox，您可以将代理放在一个小笼子里。
它仍然可以自由地表达其智能，但随后您可以对其可以访问哪些数据以及哪些数据可以离开沙箱应用策略。
这可以帮助您避免哪些类型的问题？
对于沙箱来说，最大的优势是数据控制。
我一直想到的人工智能的一个真正风险是，当你获得像 Devin 或 Cursor 这样的编码 IDE 时，如果你处于错误的设置中，它们可能会在你的整个代码库上进行训练。
我记得我和空中客车公司的总裁谈过这个问题。
您拥有数十年用于航空航天工程的非常具体的 C++ 代码的财富。
有人进来并安装了错误的开发工具，然后所有代码都会传到云端进行训练。
我很想了解更多有关第二个杀手级用例的信息。
我们都知道编码代理，但是企业内部代理在实践中是什么样子的呢？
所以，有一位销售代表坐在外面（Vercel 的办公室）。
她从事安装基础工作。
她的工作是增加现有账户。
对于像她这样的人来说，瓶颈不是她的创造力、智力、建立关系的能力，而是数据。
“我不明白哪些帐户增长得更快。
请给我过去两周内增加席位最多的五个帐户，以便我可以优先考虑我的工作。
”以前她不能问这个问题。
她需要等到新销售仪表板的第一季度项目完成。
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如果你要核对细节，可以再看原文： TechCrunch AI原文链接