AI热榜 作者 | 张子怡 编辑 | 袁斯来 硬氪获悉，桌面级CNC（数控机床）企业「奇塑科技」于近期完成近亿元人民币天使轮融资。
本轮融资由商汤国香、首形科技、全新世、奇绩创坛共同投资。
本轮资金将主要用于桌面级CNC软硬件产品的研发、量产以及后续的市场营销。
在消费级3D打印机和激光雕刻机已完成大众市场教育，并诞生了诸如拓竹、xTool等多个头部企业后，能够实现“从软材到硬材强三维加工”的CNC产品，被视为消费级制造领域的下一片万亿蓝海。
早在2018年行业普遍聚焦3D打印赛道时，奇塑科技团队就已将目光投向CNC领域。
在创始人夏楠看来，CNC是制造业最基础、通用性最强的加工方式，覆盖的场景比3D打印更广，拥有万亿级的产业底盘；如果能用AI重构CNC的制造范式、降低门槛，将进一步拓宽CNC的使用场景，甚至下沉到普通用户的桌面端。
这会改变全社会的生产模式，释放极大的增量价值。
当前，市面上已涌现出数家消费级CNC初创公司，资本也争相涌入。
企业共同面临的问题是：如何降低CNC使用门槛。
这是工业界花费几十年也未解决的难题。
具体来看，第一个难题，使用CAM软件极其复杂。
CAM即计算机辅助制造（Computer Aided Manufacturing），是将三维模型转化为数控机床可识别加工指令的核心环节，直接决定加工的精度、效率与可行性，是CNC操作链路中技术门槛最高的部分。
用户完成一个零件的工艺设计需要配置几十甚至几百个工艺参数。
第二个难题，CNC工艺考验经验。
师傅需要在大脑中排布众多复杂的变量：如何装夹、用什么刀具、加工参数如何配置等等，这高度依赖个人实操经验。
夏楠告诉硬氪：“工厂里培养一个能熟练使用CNC的师傅需要3到5年。
即使是985毕业的工程师，想要精通CNC也得全身心投入至少半年时间。
” 在夏楠看来，解决CNC门槛的最佳方案就是AI CAM——把复杂的工艺知识内化到系统中去，给每一台机床配一个AI老师傅。
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