AI热榜 随着 Pacing the Frontier 等项目将主要实验室视为确保人工智能研究安全的一种方式，开源模型已经成为 业界的痛处 。
由于自由分发且对其使用方式几乎没有控制，开放重量模型不易控制，导致 一些实验室 将它们视为彻头彻尾的可怕。
但在上周于拉斯维加斯举行的 Ai4 会议上，世界上最受尊敬的三位人工智能研究人员——诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton)、World Labs 首席执行官兼联合创始人李飞飞以及 Coursera 联合创始人吴恩达 (Andrew Ng) 就这个问题发表了看法。
尽管他们在特定策略上存在分歧，但三人都为保持人工智能开放提出了强有力的理由。
对于三位发言者来说，核心问题是让少数主要人工智能公司控制进展速度。
当少数公司控制对一项技术的访问时，就像苹果和谷歌对移动操作系统所做的那样，创新可能会放缓，而控制平台的公司可能会影响在平台上构建的内容。
吴恩达表示，他担心人工智能领域也会出现类似的动态。
“我不希望有看门人，”吴说。
“这限制了我们所有人获取人工智能的方式。
” 公司有动力保护自己的竞争优势，包括影响行业管理规则。
这可能会产生一种动态，只有规模最大、资本最雄厚的公司才有资源来构建最先进的人工智能系统。
吴恩达的解决方案是维持多个提供商，让模型和公司相互竞争，而不是让少数参与者主导该领域。
“如果我要尝试给出一个处方，那就是促进开放性，”吴恩达说，“因为人工智能是一项令人惊叹的技术，我希望它掌握在每个人的手中。
”
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如果你要核对细节，可以再看原文： TechCrunch AI原文链接