← 返回新闻列表
InfoQ AI 🗓️ 2026-08-17

刚刚,编程能力提高50%!GLM-5.3 满分通过了GPT-5.6给的Coding 测试

⚡ 一句话看懂:刚刚,编程能力提高50%!GLM-5.3 满分通过了GPT-5.6给的Coding 测试。来源:InfoQ AI。

北京时间 8 月 14 日,GLM-5.3 正式发布。

GLM-5.3 围绕 GLM-5.2 已经搭建完成的长程强化学习技术栈持续扩大训练规模,包括增加更多任务环境、提高任务多样性,并投入更多计算资源进行强化学习训练。

当前,GLM-5.3 已经向全部 GLM Coding Plan 用户开放,并可用于 ZCode、Claude Code、OpenCode 等 Coding Agent。

新的 Coding Plan 同时改为积分制额度体系,输入 Token、缓存输入 Token 和输出 Token 分别计算积分。

工作日北京时间 14:00 至 18:00 为高峰时段,其余时间包括周末均按照标准积分消耗的 50%计算。

智谱还在自家 Coding Agent ZCode 中进一步强化了缓存和长程任务能力。

官方称其缓存命中率可以达到 98%以上,重复上下文按照更低的 Cached Token 费率计算,相当于可以增加约 30%的有效 Token 使用量,同时截至 8 月 31 日还提供 1.5 倍限时额度加成。

此外,ZCode 还提供 Goal Mode,可以围绕一个目标持续完成规划、编码、测试和验证,并支持通过微信或飞书远程查看和控制长时间运行的任务。

官方将在大约两周完成安全评估和加固工作,随后正式公开 GLM-5.3 模型权重。

AI 测 AI:GPT-5.6 肯定 GLM-5.3 我们让 GPT-5.6 sol(最高)设计了可直接交给 ZCode 的测试压缩包,评分器会生成 zcode-test-results.json,总分 100 分,每项 20 分,五个小测试包括:

  • low/high/max 推理强度、JSON 遵循、延迟和令牌消耗
  • 算法代码生成,运行 510 项固定、随机和性能测试
  • 小型仓库缺陷修复,包括拓扑排序、异常处理和循环检测
  • 多轮工具调用,检查库存预留、超卖和任务完成情况

🔗 原始来源

如果你要核对细节,可以再看原文: InfoQ AI原文链接