AI热榜 OpenAI 宣布，称其已经找到纳维-斯托克斯问题（Navier-Stokes problem）的一个解法。
这是数学界长期悬而未决的重大难题之一，如果相关证明最终成立，则无疑是一项重大成果。
然而，就在外界准备庆祝时，这一消息很快陷入争议：有人质疑 OpenAI 是否利用了其他研究者尚未公开的研究成果；此外，OpenAI 还被指曾试图影响最终论文中该由谁获得这项成果的署名和贡献认定。
争议的一方，是纽约大学数学家 Tristan Buckmaster，以及受雇于 Anthropic、但以个人身份参与研究的 Levent Alpöge。
两人在研究过程中使用了多种不同的大语言模型，包括 Anthropic Claude、OpenAI 的 Codex 工具及其前沿模型 Astra；另一方则涉及 OpenAI 数学家兼 AI 研究员 Sebastien Bubeck 及其内部研究团队。
Buckmaster 质疑，OpenAI 是否在得知他们已经接近突破之后迅速启动同方向研究，并进一步追问：自己与 Alpöge 长期上传至 Codex 的研究草稿、提示词和对话内容，是否曾被用于 OpenAI 模型的训练或迭代。
与此同时，他还声称，OpenAI 曾向其提出两种成果发表方案，其中一种方案要求最终论文中不包含 Alpöge 的名字。
Bubeck 随后公开否认自己曾要求删除 Alpöge 的署名，OpenAI CEO Sam Altman 随后也发表了自己的事件版本。
这使一项本应聚焦数学本身的重大进展，迅速演变成一场关于 AI 科研规则、成果归属、数据使用和大模型时代学术伦理的争论。
这项突破到底是什么？
纳维-斯托克斯问题是 Clay Mathematics Institute 于 2000 年提出的 7 个千禧年大奖难题（Millennium Prize Problems）之一，每解决一道难题都可以获得 100 万美元奖金。
这些问题长期困扰数学界，自奖项设立以来，此前只有其中一个问题得到解决。
纳维-斯托克斯方程描述的是流体动力学（fluid dynamics），用于研究液体和气体如何运动。
用极度简化的方式理解，其中一个核心问题是：在三维情况下，纳维-斯托克斯方程的光滑解是否始终存在，还是可能在有限时间内出现某种奇异行为。
围绕“有限时间爆破（finite-time blowup）”是否可能出现的研究，也因此成为相关方向的重要路径。
但需要区分的是，Buckmaster 与 Alpöge 目前公开的成果，并没有宣称他们已经彻底解决纳维-斯托克斯千禧年大奖难题。
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