AI热榜 周一，Decagon 首席执行官张杰发表了一个具有挑衅性的新理论，标题为 “对于企业中的开源人工智能，每个人都错了。
” 这篇文章探讨了当今人工智能经济中最有趣的矛盾之一：更成熟的人工智能部署正在转向更轻的模型，他说，即使在他自己的公司也是如此。
但在昂贵的最先进型号上的总体支出几乎没有变化。
这是思考前沿模型和开源模型之间关系的新方法。
在张看来，他们不是竞争对手，开源模型的成功也不会以牺牲前沿实验室为代价。
相反，它们是同一生命周期的两个阶段，使用昂贵的前沿模型来证明用例，随着成熟，这些用例可以传递给更便宜的开源替代方案。
随着更成熟的用例 切换到更轻的型号 ，新的用例不断出现——前沿模型的总体支出几乎没有下降。
张没有提供太多数据来支持这一点，但数据并不难找到。
Vercel 的 AI 网关仪表板 显示，在过去的一周里，DeepSeek 已跃居代币交易量领先地位，目前处理通过该公司基础设施的略多于三分之一的代币。
Z.ai——流行的 GLM-5.2 模型背后的实验室——在同一时期跃升至第四位。
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