AI热榜 当人形机器人在春晚上扭秧歌，在马拉松赛场上健步如飞，一个尴尬的现实浮出水面：机器人会动、很灵活，但不能干活——前者考验运动控制能力，后者还需要机器人真正理解物理环境，记住物体位置、推理空间关系。
感知瓶颈是今天几乎所有具身智能从业者都无法回避的现实。
成立不到三个月的「映界科技」（MirrorSpace）正试图补齐具身智能产业链中的这个短板。
映界科技由三位平均年龄仅有24岁的博士团队创办，专注具身机器人视觉空间感知系统的算法与硬件研发，致力于成为世界模型时代的基础设施服务商。
“我们注意到，目前市面上还没有相对成熟完善的空间感知解决方案，大部分做传感器的企业只是把雷达、摄像头等设备的原始数据丢给本体厂商，让他们自己想办法处理。
”金依力表示，“我们希望提供一整套空间感知能力，弥合机器人在开放场景应用落地的gap。
” 映界科技产品示例 今年年中，映界科技刚刚获得松禾资本与奇绩创坛的千万元种子轮投资。
松禾资本管理合伙人汪洋曾表示，空间智能是机器人从自动化机器走向物理 AI 智能体不可或缺的基础设施层，看中了映界科技团队“超出年龄的判断力”。
奇绩创坛方面则看重团队“从学术到产业的完整认知链条”以及产品“在工业场景中已经出现的真实付费意愿”。
映界科技创始人金依力拥有麦吉尔大学博士学位，深耕空间智能、多媒体系统领域。
联合创始人胡凯源和段西泽同样是麦吉尔大学的博士生，从事多模态空间场景、全息视频通信与智能系统工程研究。
创始团队的导师刘学为加拿大工程院院士、麦吉尔大学终身教授、IEEE Fellow，曾任三星北美研究副总裁、Tinder首席科学家，在空间智能与机器学习交叉领域有近20年积累。
映界科技创始团队 金依力透露，映界科技即将推出“软硬一体、即插即用”的感知模组原型MirrorSense。
目前产品尚未正式发布，但已获得多类客户的明确意向，2026年预期实现订单超千万元。
在多模态感知方面，MirrorSpace在常规视觉与LiDAR基础上，将温度这一非视觉特征融入空间表征矩阵，通过在边缘端实现异构传感器的原始数据级深层前融合，实现RGB、深度与热度数据的无损时空对齐，从而为机器人在夜间、逆光、低纹理、遮挡等极端环境下提供更加稳定的空间感知输入。
不同于传统空间感知以静态三维建模为主，MirrorSpace在空间建模中，将“时间”作为第四维度融入，从而形成时空连续感知流，解决传统静态三维在动态场景下的“致盲”问题。
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如果你要核对细节，可以再看原文： 36氪原文链接