AI热榜 谷歌联合多家行业合作伙伴发布了 Agentic Resource Discovery （ARD，面向 Agent 的资源发现）规范。
这项开放标准意在让 AI Agent 能够跨组织发布、发现并验证外部工具、API 和服务。
ARD 是为解决当前 AI Agent 基础设施中的一个关键问题：虽然各类工具和能力已经广泛存在，但缺乏统一的发现机制和信任体系。
目前，Model Context Protocol（MCP） 等协议定义了 AI Agent 如何调用工具，而 ARD 关注的是整个生命周期中更早的一个环节——Agent 如何发现这些工具。
ARD 并非用于取代现有标准，而是作为一层独立的资源发现机制，与不同框架和服务提供商兼容，并可与现有标准协同工作。
谷歌云杰出工程师 Srinivas Krishnan 表示： 这个问题说起来很简单，但真正解决起来并不容易，尤其是在企业环境中。
企业需要的不只是“找到一个能用的工具”，还必须具备完善的治理能力，并将安全和身份认证作为系统设计的一部分，而不是事后再补上。
ARD 规范引入了两个核心概念：Catalog（资源目录） 和 Registry（注册中心）。
组织可以在自己的域名下发布一个机器可读的 ai-catalog.json
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