Instacart 推出 名为 “Blueberry” 的 AI 辅助事故响应系统 ,旨在协助待命工程师更快排查、解决生产环境故障。
该系统利用多个 AI 智能体、运维数据以及过往故障处置经验,在生产事故发生时为工程师补充场景信息,并给出故障根源推测。
构建这个系统是为了解决大规模运维场景中普遍存在的难题:发生故障时,工程师往往要先耗费大量时间收集各类背景信息,之后才能开展故障诊断。
这个过程包括:确定服务归属、审查部署、分析日志和指标、搜索文档,以及将症状与以往事故进行比较。
Instacart 表示,4 月份 Blueberry 在 270 余个 Slack 频道中完成了约 25000 次诊断。
公司将诊断准确率的提升归功于系统接入了时长超 14 年的事故历史数据作为事实依据,系统诊断准确率从 60% 提升至 90% 以上。
Blueberry 可与基于 Slack 的故障处置流程集成,工程师无需退出日常协作频道即可排查故障。
该系统负责收集信息、生成假设、辅助调试排查,并不会擅自对生产环境作出改动。
Instacart 首席技术官 Anirban Kundu 表示,Blueberry 是该公司布局 AI 智能体系统整体探索的一环。
Kundu 介绍说
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