AI热榜 谷歌正在推出一个更新的人工智能天气模型，该模型应该更加准确，特别是在预测降雨和降雪方面。
在今天的公告中，该公司表示现在能够使用其新的 WeatherNext 3 人工智能模型以“前所未有的分辨率”进行预测。
它可以生成比谷歌清晰五倍的全球图片 以前的型号 据该公司称，通过从实时天气观测中学习。
谷歌研究院研究工程师 Samier Merchant 表示：“[WeatherNext 3] 的主要发展之一是超越了大多数全球人工智能模型训练数据的范围。
” “我们能够利用更新鲜、更丰富的观测数据集。
” “我们能够利用更新鲜、更丰富的观测数据集。
” 传统上，天气预报主要依赖于模拟大气物理现象的超级计算机。
这涉及求解复杂的方程，最终会带来时滞。
相比之下，谷歌和其他开发商创建的人工智能天气模型可以通过识别历史天气数据中的模式来做出更快的预测。
谷歌更进一步，将实时卫星数据纳入其新模型中。
WeatherNext 3 能够根据最新的卫星观测结果每小时生成一次天气预报。
与之前的人工智能模型相比，这可以实现更快的预测，以及更高的空间和时间分辨率。
相比之下，之前的模型 WeatherNext 2 每 6 小时在 25 公里网格上生成一次预报。
较新的模型可以以高达 5 公里的分辨率可视化某些变量，包括温度和湿度。
谷歌表示，这种速度和分辨率在预测快速移动的天气系统引起的雨雪时特别有用。
使用卫星数据进行预测还可以填补地面雨量计较少的地区留下的空白。
谷歌表示，WeatherNext 3 可以在这些地方（主要是美国和欧洲之外）对天气预报提供最大的改进。
谷歌表示，用户至少提前一天查看，降水预报的准确率将提高 50%。
🔗 原始来源
如果你要核对细节，可以再看原文： The Verge AI原文链接