AI热榜 在英伟达周三的财报电话会议上，首席执行官黄仁勋漫不经心地宣布该公司已经“实现了通用人工智能”，这是科技行业一些最大的参与者多年来追逐的最终目标之一。
黄几乎立刻就驳斥了这一令人垂涎的里程碑，称其“毫无意义”。
黄仁勋表示 Nvidia 再次实现了 AGI——但这并不重要 英伟达首席执行官表示，这样的里程碑是“毫无意义的”。
他是对的。
对于人工智能竞赛的假定终点线，通用人工智能的含义尚未达成共识，更不用说我们如何知道何时真正到达终点了，这使得实现终点线同样具有任意性。
当被问及OpenAI对AGI的追求时，黄仁勋表示，对于Nvidia来说，“对于很多任务，我们可以说我们已经实现了AGI。
”他没有提供精确的定义或基准，但补充道，“我认为所有这些里程碑以及所有这些，你知道，在这一点上它们有点毫无意义。
”他还指出，人工智能已经超越了对简单提示的响应，而是能够学习新技能并“递归地”自我改进的自主代理。
黄说，真正重要的是人工智能正在“做富有成效和有用的工作”并“产生可盈利的代币”，更多的计算会产生更多的代币——并且不可避免地会产生更多的利润。
“这正是我们所处的阶段。
这就是每个人都在努力的原因。
” “……对于许多任务，我们可以说我们已经实现了 AGI。
” 这并不是黄第一次说我们已经达到了 AGI。
今年 3 月，他在 Lex Fridman 播客上露面时坦率地说：“我认为我们已经实现了 AGI。
”黄没有具体说明 AGI 的含义。
弗里德曼提出了他自己奇怪的具体定义：一个能够“基本上完成你的工作”的人工智能系统，例如创办、发展和运营一家价值超过 10 亿美元的成功科技公司。
黄仁勋反驳了他之前的说法，他表示“10 万名代理商打造 Nvidia 的可能性为零。
” 多年来，其他科技领导者利用这个术语的模糊性，制定了一系列名副其实的定义和基准，所有这些都围绕着同一个模糊概念：人工智能能够在广泛的领域匹配或超越人类智能，尽管“智能”也没有一个普遍认可的定义。
对于通用人工智能的含义还没有达成共识，更不用说我们如何知道我们何时真正实现了这一目标，这使得实现它同样具有任意性。
OpenAI（一家以构建 AGI 为明确目标而成立的公司）对 AGI 的定义留下了很大的解释空间。
OpenAI 在其章程中将 AGI 定义为“在最具经济价值的工作中超越人类的高度自治系统”。
奥特曼本人也承认，这几乎不是一个可衡量的标准，他去年承认通用人工智能“不是一个超级有用的术语”。
让事情变得更加复杂的是 OpenAI 对 AGI 的不同的、由财务驱动的定义，它与微软共同制定——据报道，该系统可以产生至少 1000 亿美元的利润。
在《时代》杂志最近的一篇报道中，首席研究官 Mark Chen 估计 OpenAI 已经“完成了 80%”的 AGI，而 Altman 表示，到今年年底，该公司将拥有他称之为 AGI 的东西。
🔗 原始来源
如果你要核对细节，可以再看原文： The Verge AI原文链接