AI热榜 “2026年，创投圈的浪潮再次翻涌：AI从技术概念走进产业深水区，硬科技创业从“小众赛道” 变成“主流共识”，年轻的创业者们正在用代码和双手，重新定义中国创新的未来坐标。
每一年，由36氪 · 暗涌主办的WAVES大会，都是中国创投圈的年度风向标。
今年的 WAVES 2026以“今年盛夏”为主题，落地广州番禺良仓新造创意园，在两天的时间里，我们汇聚了顶级投资人、产业领袖、新锐创业者，用14场深度圆桌、数十场独立演讲，拆解 AI、硬科技、出海、医疗等核心赛道的底层逻辑，见证那些“少数人” 的坚持，如何汇聚成改变行业的浪潮。
” 以下为对话内容，经36氪整理编辑： 于功山丨辰宜科技 联合创始人 各位嘉宾、各位伙伴、各位同行，下午好！
我来分享一个话题，就是全密态计算，破解AI时代的数据安全难题。
前一段时间，Anthropic发布了新一代大模型，这应该引起全球的警觉。
所有上一代的计算机技术，在面对新一代全球顶尖大模型时，都可能被摧枯拉朽地攻破，原有的安全体系将形同虚设。
大家需要反思一个问题：在人工智能与量子计算来临的时代，如何真正保证数据安全？
如何守住底线？
这已经成为相关从业者必须思考的重要课题。
我们来看一个真实的场景，它反映出今天更大的数据课题。
前段时间我去一些银行交流，银行也提到了一个非常根本的问题：目前大模型的发展，需要银行的数据来进行更高级的风控管理。
然而，银行在进行模型训练之前，面临一个深层次的担忧：如果模型能够记忆或存储银行的核心数据，数据安全将何去何从？
因为一旦数据在模型中发生流转，或者通过模型调用被泄露出去，就会引发巨大的社会舆论压力，并面临数据泄露的追责问题。
这就揭示出一个深层矛盾：企业想利用新算力来发展自己的新型模型，却因安全顾虑而受到制约。
这正是我们今天在数据利用中所面临的困局与破局之问。
我们通过这个场景可以看得出来，所有的企业决策者，包括国央企的领导在今天思考的数据要素进行流通的时代中，第一个话题是我的数据能不能共享出去，能不能形成数据产品给到各行各业去使用？
答案很显而易见，是不能的，因为数据一旦被流转和流通之后，它就有无限的复制可能，去造成巨大的影响和破坏。
我们用一个词来比喻会很恰当，犹如核能。
因为核能的能量非常巨大，但一旦核能的数据暴露之后会产生强烈的辐射，数据也一样，一旦数据对外被看到或流转，就会面临相似的问题。
现实情况是如何解决这个根本性的问题？
从核能的角度看同样非常恰当，就是要构建一个核能密闭舱，既能让核能在里面从核能转化成热能，从热能转化为电能，为人类所用，但是又不能对外界造成影响和辐射。
老百姓用的是电，但是从来是不会碰到核能本身的。
所以数据就是核能时代的数据燃料。
数据的价值非常巨大，但是“辐射性”非常高，不能有一丝泄漏，如果做一个方案，一定是构建是一个数据的密闭舱，让数据不出舱，输出纯净算力，进而达到“燃料不露形，算力安心用”这样一个根本性的目的和要求，而我们做的事情就是构建数字时代的数据安全舱。
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