刚刚，Claude Code之父：每半年清空一次claude.md、skills和hooks，模型自己会想办法

前不久，Claude Code 的重度用户 Garry Tan 在谈到如何用好 AI 编程智能体时，提出了一个很有传播力的说法：一个 Skill 文件，就像一名员工；公司真正需要建立的，是一套由知识库、记忆和“图书管理员”组成的大脑。

模型本身足够聪明，但要让它长期理解一家公司的业务、流程和偏好，仍然需要不断补充 Skills，为它构建一个可以反复调用的“头脑”。

然而，在 Claude Code 创始人 Boris Cherny 看来，这个头脑可能每隔半年就应该清空一次。

他认为我们应该把模型视为一种“一种活着的生物”，每一代模型都有不同的性格。

因此，每隔六个月，删掉自己的 CLAUDE.md、Skills 和 Hooks，重新看看最新模型还需要多少指令。

Claude Code 自己也在这样做。

Opus 5 发布后， 团队一次删除了超过 80% 的系统提示词 ；每一代新模型上线，他们都会先清空系统提示词，再逐行加回来，通过消融实验判断哪些内容仍然有价值。

快速失效的不只有提示词和 Skills。

Harness 的代码、工具集合，甚至评测本身，也在不断变化。

在 Boris 看来，使用 AI 编程工具正在从一门依赖理论和固定方法的学问，变成一门不断试错、重新验证的经验科学。

另外，继 OpenCode 2.0 将桌面端迁移到 Electron 后 ，Boris 最近也启动了一项实验：让 Claude 把基于 Electron 的 Claude 桌面应用重写成 Swift，并通过 Mac 虚拟机截图进行逐像素验证。

任务已经连续运行两个多星期，背后可能调用了数千甚至数万个智能体，至今仍未结束。

以下是本期播客内容的完整翻译。

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