AI热榜 模型不缺了，企业缺的是“认知” 几个月前，一份财报，改变了外界理解 Snowflake 的方式。
截至 2026 年 4 月 30 日的 2027 财年第一季度，Snowflake 收入达到 13.91 亿美元，同比增长 33%，其中产品收入为 13.34 亿美元，同比增长 34%。
过去 12 个月产品收入超过 100 万美元的客户增至 779 家，剩余履约义务达到 92.1 亿美元。
公司随后将全年产品收入指引从 56.6 亿美元上调至 58.4 亿美元。
对于一家已经成立十余年的数据公司来说，30%以上的增长并不常见。
尤其是在企业软件市场整体承压、客户持续审视 IT 支出的背景下，Snowflake 不仅没有明显放缓，原有客户反而还在增加平台消费：这一季度，其净收入留存率达到 126%。
更耐人寻味的是，推动这种消费扩张的，已经不只是传统的数据仓库业务。
Snowflake 披露，已有超过 1.36 万个账户使用其 AI 能力，Snowflake CoWork 的使用账户数量环比增长超过一倍，AI 编程工具 Snowflake CoCo 则进入了超过 7100 个账户。
AI 正在变成新的查询、新的计算任务和新的数据处理流程，最终体现在 Snowflake 平台的实际使用量中。
数字是最直观的表达，上面一个又一个亮眼的数字会让人得出一个结论：Snowflake 抓住了 AI 风口。
但他们不只是抓住了风口这么简单。
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